| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | 人工知能,（人工知能）,<-> | (履修条件も確認→) | (履修制限なし)  |
金 | 4 | 宮川 幹平 | 遠隔 | 秋 |
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2024年度 （ 秋学期、ウィンターセッション ）
項 目 |
内 容 |
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重要情報 １．授業サマリー ２．授業開始前までに ３．授業開始後の予定・連絡 |
履修制限は実施しません。 第1回ガイダンスの説明に従い、教科書の購入と事前課題への取り組みを進めてください。 毎回の遠隔授業会場はOpenLMSトップに掲載します 授業コンテンツ https://tlms.tsc.u-tokai.ac.jp/course/view.php?id=120901 |