シラバスと空席/他情報（詳細）

科目名	シラバス	重要情報	空席/履修条件	曜日	時限	担当教員	コンピュータ室	学期
データサイエンス入門,（データサイエンス入門）,<データアナリシス>		(履修条件も確認→)	(0)	金	3	長田　和也	遠隔	秋

項　目	内　容
重要情報１．授業サマリー２．授業開始前までに３．授業開始後の予定・連絡	１．授業サマリー ◆担当教員：長田和也 ◆連絡先：nagata.k@tokai.ac.jp ※OpenLMSのメッセージ機能による連絡は受け付けない。 ※Teamsのチャット機能による連絡は講義時間内のみとする。問い合わせの際は、【件名】授業名（曜日・時限）、用件の要旨【本文】本文先頭に、学生証番号・氏名を明記して、用件の内容を書くこと。 ◆授業形態：遠隔授業 ◆履修制限：する（60名程度）・履修希望者は、時間割上の第1回講義の講義時間中に、第1回講義（ガイダンス）においてフォームから履修希望意思を表明する。フォームは講義中に提示する。・第１回ガイダンスは必ず受講すること。第２回からの受講は認めない。２．授業開始前までに下記の受講条件を満たし、第１回講義に参加できるようにする。 ◆受講条件：あり a．Windows PCを用いて受講することを原則とする。 ※タブレットやChromebookの場合、機能が足りずに演習の一部ができなかったり、操作性が異なるため説明通りに演習できない場合がある。 ※Mac OSパソコンでも参加可能であるが、一部機能や操作が異なり、十分なサポートができないことがある。 b．事前にPCにインストールしておくべきソフトウェア（T365からインストールできる）・Microsoft 365 Office（Word, Excel）・Microsoft Teams ３．第1回講義（ガイダンス）の受講方法 TeamsからIDを使用して第1回講義（ガイダンス）に参加する。チームに参加するのではなく、講義にのみ参加すればよい。 ※IDの入力欄はTeamsのカレンダーに入力ボタンがある。 ※ZoomではなくTeamsである。注意すること。会議 ID: 490 199 599 940 パスコード: cJUbPA ※このIDおよびパスコードは第１回ガイダンスのみに用いる。第２回以降はTeamsから直接会議に参加すること。４．授業開始後の予定・連絡第2回以降の講義もTeamsを用いて実施する。チームへは教員が登録するため、チームコードは使用しない。