2024年度 ( 秋学期、ウィンターセッション )
科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス入門,(データサイエンス入門),<データアナリシス> | (履修条件も確認→) | (0) |
水 | 2 | 滝内 賢一 | 遠隔 | 秋 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 1.授業サマリー 2.授業開始前までに 3.授業開始後の予定・連絡 |
1.授業サマリー(必ず目を通して下さい) ○ 担当教員:滝内賢一 ○ コンタクト先: ・電子メール:takiuchi ⚛️ tokai.ac.jp(atomマークをatmarkに変えてください。) ・MS Teams:個人チャットから氏名を検索してご連絡ください。 ○ 授業形態:遠隔授業 ○ 履修制限:する ・履修制限の具体的な実施方法・締め切り、その結果などの詳細(重要情報)は、 以下の文章を読んでください。 2.授業開始前 ○ 【第1回ガイダンス授業について】 第1回ガイダンス授業はライブ配信型の遠隔授業で行ないます。 ガイダンス資料はMicrosoft TeamsのチームにLIVE授業開始前に掲載しますので,必ず第1回ガイダンス授業を受講してください。 LIVE授業はMicrosoft Teamsを利⽤します。 2024年度秋学期水曜日2限,データサイエンス⼊⾨,担当者:滝内賢一,LIVE授業⽤Microsoft Teams。 チームコード:x0pxhau MS Teamアプリの⼀覧の右上にある [チームに参加/チームを作成][チームに参加]をクリックして、[コードを使用してチームに参加します] にチームコードを⼊⼒してください。 https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AeSsQEGYJpkAWkRNIkUt6k05KZX3WvR3RhmTMzP4_XMM1%40thread.tacv2/conversations?groupId=e4f0f8e5-d30c-437c-9a06-85089ba7f613&tenantId=8283096f-bcce-44d0-8f54-e57aa84d1a22 ※やむを得ない事情により第1回ガイダンス授業(LIVE授業)に参加できない場合は、上記Microsoft Teamsから アクセスできる授業録画動画とガイダンス資料の視聴および閲覧をもって,第1回ガイダンス授業参加に替えるといたします。 ○ 【履修希望申し込みと履修許可】 授業実施時間帯に第1回ガイダンス授業(LIVE授業)に出席した上で、以下のフォームから申し込みを⾏う。 受講希望者数が多数の場合は抽選を⾏い,その結果(履修許可者)は空席/履修条件ページに掲⽰します。 (重要!)履修許可者以外がこの授業の履修登録しても成績は「/」としますので注意すること。 ○ データサイエンス⼊⾨水曜2限 担当滝内 受講希望申込 https://forms.office.com/r/Yd9iwP1ZVn (申し込み期間 9月25日 11:00〜9月26日 23:59) 履修希望者多数の場合は 9月27日(金)午前中に抽選結果発表 を行い,空席/履修条件ページに掲⽰する。 http://ictedu.u-tokai.ac.jp/edu/lecturelist.php?infono=10250 ○ 受講条件: あり(下記を参照) ・MS Office が実行できるPCを用意してください。スマートフォンやタブレット専用機種は授業中にサポートできません。 ・インターネットに安定して接続できるネット環境があり,落ち着いて勉強できる環境を用意してください。移動中の交通機関内での受講は認めません。 ・以下のアプリケーションを事前にPCにインストールしておいてください。 ・MS Office(Word, Excel, PowerPoint)T365からインストールできます ・MS Teams アプリ ○ 指定教科書: あり(シラバスと下記を参照) 初歩からしっかり学ぶ,実習統計学⼊⾨/涌井良幸,涌井貞美/技術評論社 /1980円+税 (「紀伊國屋書店教科書ストア MyKiTS」よりWebで申し込みを行なう(宅配)) 3.授業開始後の予定・連絡 ○ 授業形態: 遠隔授業 ・授業時間中 ライブ授業 Microsoft Teams ・授業のレコーディング: ・授業のレコーディングあり(授業後に公開予定) ○ 出席確認の方法 ・Open LMS(出欠登録)で確認 ○ 質疑応答、レスポンスの方法 ・授業時間中: ・リアルタイムで返答 Microsoft Teams ・授業時間以外: ・電子メール(上記のアドレス)またはMicrosoft TeamsのチャットまたはOpenLMSのメッセージでも可能です。 ○ 課題の提出方法 ・OpenLMSを使って課題をアップロードします。教員のメールアドレスに許可なくメールで課題ファイルを送らないでください。 |