シラバスと空席/他情報（詳細）

科目名	シラバス	重要情報	空席/履修条件	曜日	時限	担当教員	コンピュータ室	学期
データサイエンス入門,（データサイエンス入門）,<データアナリシス>		(履修条件も確認→)	(0)	火	3	内海　倫明	遠隔	秋

項　目	内　容
重要情報１．授業サマリー２．授業開始前までに３．授業開始後の予定・連絡	（※内容が変更する場合がありますので、常に最新版を確認してください。）最終更新日時: 2024年10月08日 16：04 履修者を決定しました。Vol.4 履修制限（60名）を行いました。一部重複していた学生を訂正し、一人追加しました。（追加したことを忘れていて、ご迷惑をおかけしました。）当選した人に対して、チームスのメンバー登録を改めてやり直しています。当選した人はよろしくお願いします。また、落選した人は誠に申し訳ありません。希望者が殺到して、チームスの反応が遅れて、ご迷惑をおかけしました。なお、落選した人は、速やかに自己責任で履修を取り消して、新たな科目に挑戦してください。当選した人は、2回目以降の会議（講義）に参加してください。なお、メンバー更新の手続きに間違い等ありましたら、早急に連絡してください。 ********** １．授業サマリー（必ず目を通して下さい）担当教員：内海倫明連絡方法：電子メール　weaklepton(at)tokai.ac.jp　※(at) は @ に置き換えて下さい。（※課題送信用アドレスではありません）メールをする際には、【件名】　授業名（曜日・時限）、用件の要旨【本文】　本文先頭に、学生証番号・氏名を明記して、用件の内容を書いてください。授業形態：TeamsおよびOpenLMSを利用したライブ配信型の【遠隔授業】で実施します。履修制限：あり(60名) 受講条件：受講者は各自のデバイスで演習を行うことになるので、本授業の履修登録前に必ず以下の【遠隔での受講条件】を確認してください。受講する場合には、【遠隔での受講条件】が備わっているものとします。 ◆遠隔での受講条件受講者は安定したネットワーク接続が可能な環境で各自のデバイスで演習を行うことになる。また、授業はOfficeの動作するWindows PCを想定して進める。 ※Mac OSパソコンでも参加可能であるが、一部機能や操作が異なる。 ※タブレットやChromebookの場合、機能が足りずに演習の一部ができなかったり、操作性が異なるため説明通りに演習できない場合がある。 ※Windows PC以外の端末を利用して参加する場合は、質問対応やサポートができないこともある。【Microsoft Officeの導入】 Officeのインストールが必要な学生は以下URLにアクセスすること。本学学生は無料でインストールできる。資料を参照して事前に導入し、動作確認をしておくこと。 Windowsの人：https://www.cc.u-tokai.ac.jp/FAQ/t365/New/Office365ProPlus(Windows).pdf Macの人：https://www.cc.u-tokai.ac.jp/FAQ/t365/New/Office365ProPlus(Office2016forMac).pdf ※シラバス記載のURLから変更になりました。こちらを参照してください。３．授業開始後の予定・連絡（履修許可者） ※履修許可者は履修登録及び教科書の購入を各自で行ってください。教科書：初歩からしっかり学ぶ実習統計学入門／涌井良幸、涌井貞美／技術評論社／1980 授業形態：第2回以降は、Teamsによるライブ配信型の【遠隔授業】と授業支援システム（Open LMS）を用いて実施します。 ※履修許可者はTeamsおよびOpenLMSへの参加登録を行ってください。状況により遠隔授業に参加できなかった場合のため、後日録画したものをTeams（または授業支援システム）の授業ページに掲載します。出席確認の方法：Open LMS（出欠）で確認します。（※他の方法で行う場合もあります。）質疑応答、レスポンスの方法：【授業時間中】リアルタイムで返答【授業時間以外】電子メール（上記のアドレス）、Teamsのチャットで返答課題の提出方法：Open LMS（授業支援システム）にて資料掲載、課題提出などを行います。【重要なお知らせ】この科目は、東海大学数理・データサイエンス・AI教育プログラムの対象科目です。詳しくは 2022年度以降入学生: https://tlms.tsc.u-tokai.ac.jp/mod/resource/view.php?id=1254953 2018～2021年度入学生: https://tlms.tsc.u-tokai.ac.jp/mod/resource/view.php?id=1254958