| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,（データサイエンス基礎）,<-> | (履修条件も確認→) | (空きあり (原則、履修希望者は全員履修可能 (履修希望者が非常に多い場合は抽選になります)))  |
金 | 1 | 北島 良三 | 遠隔 | 春 |
|---|
2024年度 （ 春学期、サマーセッション ）
| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,（データサイエンス基礎）,<-> | (履修条件も確認→) | (空きあり (原則、履修希望者は全員履修可能 (履修希望者が非常に多い場合は抽選になります))) |
金 | 1 | 北島 良三 | 遠隔 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 １．授業サマリー ２．授業開始前までに ３．授業開始後の予定・連絡 |
・開講形態： 遠隔 授業資料配布開始は授業日の授業時間から 授業日：学校暦の通り 授業時間：1限 (9:00) から 受講条件 ・MathWorksのアカウントを作成し、MATLAB Onlineが使用できるWindowsのPC環境を用意できること。 MATLABは大学がMathWorks社と全学包括ライセンス契約を結んでいるため、無料で使用できます。Webブラウザで動作する「MATLAB Online」を使用するので、インストールは不要です。ただしMathWorksのアカウントが必要になりますので、これの作成は必要です。 ※アカウント作成についてはガイダンスで説明します。 ※講義資料はWindows PC環境で作成しているため、その他の環境での操作方法は講義範囲外となります。このためWindowsのPC環境を受講条件としていますが「操作方法が異なる」や「動作しない機能がある」といった、講義資料通りの操作が出来ない、同様の結果にならない、といった事柄の発生の可能性があることを十分に認識し、また、その様な事態が発生しても「受け入れられる」あるいは「自分で対処できる」といった場合にはWindowsのPC環境以外でも受講可能です。 ・授業資料へのアクセス方法： Open LMS で授業資料などの配布をします。 Open LMS の授業ページへのアクセス方法 (履修登録していない場合は自己登録が必要) はガイダンスで説明します。 ガイダンスは終了しました。ガイダンス動画を公開します。 https://youtu.be/mk2yzm9ZFUc ・履修制限の有無： 履修希望者多数の場合は、抽選により履修許可者を決定し、理系教育センターWeb（https://www.stem.u-tokai.ac.jp/）内の「空席/履修条件」の「履修者決定 学生証番号」で公開する。 ・連絡先： kitajima.ryozo.l@tokai.ac.jp メール送信の際は以下を明記してください。 件名に 問い合わせ内容の概要 例：第2回目授業の質問 本文に 学生証番号 氏名 問い合わせ対象の授業名 問い合わせ内容 |