2024年度 ( 春学期、サマーセッション )
科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,(データサイエンス基礎),<-> | (履修条件も確認→) | (25)![]() ![]() |
火 | 1 | 栗田 太作 | 16-406 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 1.授業サマリー 2.授業開始前までに 3.授業開始後の予定・連絡 |
1. 授業サマリー(必ず目を通して下さい) (0) ガイダンスのTeamsチーム コード: ars22sf 必ず、大学から供給されたTeamsから参加すること。個人契約のTeamsからでは、ガイダンス出席者として、エントリーできません。 (1) 担当教員は、栗田太作である。 コンタクト先は、電子メール:kurita@tokai.ac.jpである。 なお、問い合わせは、所属学部学科、名前、学生証番号、希望の科目名(曜日・時限)を必ず明記し、本文をメール送信すること。 (2) 授業方法は、「面接」である。第1回ガイダンスのみ、Teamsを使用した遠隔授業で実施する。第2回から第14回は、16-406コンピューター室で通常の面接授業を実施する。 (3) 履修条件は、既に履修登録した学生も含め、第1回ガイダンスの出席である。第1回ガイダンスは、ライブ配信型の遠隔授業とオンデマンドによる資料閲覧で実施する。正当な理由のあるガイダンス欠席者は、Teamsの授業録画からガイダンス資料を視聴し、受講手続きを行うこと。閲覧期間および受講手続きは、4月9日(火)~4月10日(水)正午までとする。 (4) 履修制限は、履修希望者が定員を超えた場合、抽選で行う。 (5) 抽選は、(3)を満たした学生を対象に、Teamsから学生証番号を取得して行う。抽選日時は4月10日(水)15:00とする。ただし、初回ガイダンスを出席した優先履修者は免除する。 (6) 抽選結果は、当選者のみ、このホームページ内の「履修者決定 学生証番号」で公開する。 2. 授業開始前までに(履修の準備) (1) シラバスを熟読すること。 (2) 初回ガイダンスは、既に履修登録した学生も含め、必ず出席すること。上記の1.(0)を参照すること。 3. 授業開始後の予定・連絡(授業第2回以降) (1) 履修許可者は、16-406コンピューター室で通常の面接授業を実施する。 (2) 授業支援システム(Open LMS)で授業毎に出欠登録を行う。 (3) 授業時間外の質疑応答は、電子メール(上記の1.(1)参照)で行う。 (4) 課題は、授業支援システム(Open LMS)で行う。 (5) まとめの試験(期末試験)は、コンピューター室で行う。 |