| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,（データサイエンス基礎）,<->:R言語 | (履修条件も確認→) | (空きあり)  |
月 | 1 | 山田 実俊 | 16-406 | 春 |
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2024年度 （ 春学期、サマーセッション ）
| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,（データサイエンス基礎）,<->:R言語 | (履修条件も確認→) | (空きあり) |
月 | 1 | 山田 実俊 | 16-406 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 １．授業サマリー ２．授業開始前までに ３．授業開始後の予定・連絡 |
○ 担当教員：山田実俊 ○ コンタクト先： ・電子メール：s.yamada@tokai.ac.jp ・Teams(チームコード：2e2g313) ・研究室：17-421A（月3・月4） ○ 問い合わせ（メール）のネチケット ・学生証番号メールで送ってください。 ・件名を「授業：データサイエンス基礎の質問」としてください。 ・内容に所属学部学科、名前、学生証番号、科目名（曜日・時限）を必ず含めて送ってください。 ○ 授業形態： ・対面授業 ・16-406コンピュータ室のPCを使用 ○ 履修制限： ・上限52名（16-406コンピュータ室のPC数） ・履修希望者多数の場合は、抽選により履修許可者を決定し、「空席/履修条件」の「履修者決定 学生証番号」で公開します。 ○ ガイダンスの受講方法 ・Teams(チームコード：2e2g313)に接続してください。 ・ガイダンスのみオンライン可 ○ 出席確認の方法 ・Open LMS の授業ページにて出欠登録 ・Open LMS の授業ページへのアクセス方法はガイダンスで説明します。 ○ 資料の閲覧場所 ・Open LMS の授業ページで配布 ○ 指定教科書： ・「Ｒによる教育データ分析入門」／小林 雄一郎・濱田 彰・水本 篤／オーム社／3080 |