| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス入門,（データサイエンス入門）,<データアナリシス> | (履修条件も確認→) | (満席)   |
火 | 3 | 宮川 幹平 | 遠隔 | 春 |
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2024年度 （ 春学期、サマーセッション ）
| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス入門,（データサイエンス入門）,<データアナリシス> | (履修条件も確認→) | (満席) |
火 | 3 | 宮川 幹平 | 遠隔 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 １．授業サマリー ２．授業開始前までに ３．授業開始後の予定・連絡 |
指導品質の維持のため、本授業は履修制限を実施します。 履修希望者が想定より非常に多かったことを鑑み、シラバスから遠隔授業ツールを変更して大幅な定員増を実施しました。 履修を検討している段階においても、Zoomライブにて実施される初回授業（4月9日3時限目）には必ず参加してください。なお、授業内容としては同一であるため、4月9日4時限目の「データサイエンス入門」（宮川担当）の初回授業に参加された場合でも出席として取り扱います。月３「データサイエンス入門」（宮川担当）の初回授業参加も同様に扱いますが、内容は同一でも授業参加形態が異なるので、初回授業にはできるだけ参加してください（理解しているものとみなします）。初回授業前に履修登録をしてもしていなくても構いません。但し、履修許可者のみ履修できることは了解しておいてください。 初回授業において、履修希望を申し出るためのフォームを案内します。 初回授業に出席かつ上記フォームに登録した学生から、抽選によって履修許可者を決定します。抽選結果は4/9のうちに公開します。よって、教科書の購入は履修許可を得てからにしてください（初回授業時には持参不要です）。 履修許可者以外の受講は許可しません。履修許可者以外が履修登録を強行した場合、成績は「／」となりますのでご注意ください。 授業資料は以下のOpenLMSコースに掲示します。履修登録前の場合、コースの自己登録を行うことで一時的に利用できるようになります。 https://tlms.tsc.u-tokai.ac.jp/course/view.php?id=107385 |