シラバスと空席/他情報（詳細）

科目名	シラバス	重要情報	空席/履修条件	曜日	時限	担当教員	コンピュータ室	学期
データサイエンス入門,（データサイエンス入門）,<データアナリシス>		(履修条件も確認→)	(空き０)	火	2	滝内　賢一	遠隔	春

項　目	内　容
重要情報１．授業サマリー２．授業開始前までに３．授業開始後の予定・連絡	１．授業サマリー（必ず目を通して下さい）　　○ 担当教員：滝内賢一　　○ コンタクト先：　　　　・電子メール：takiuchi ⚛️ tokai.ac.jp（atomマークをatmarkに変えてください。）　　　　・MS Teams：個人チャットから氏名を検索してご連絡ください。　　○ 授業形態：遠隔授業　　○ 履修制限：する　　　　・履修制限の具体的な実施方法・締め切り、その結果などの詳細（重要情報）は、　　　　以下の文章を読んでください。２．授業開始前　　○ 【第１回ガイダンス授業について】　第１回ガイダンス授業はライブ配信型の遠隔授業で行ないます。　ガイダンス資料はMS TeamsのチームにLIVE授業開始前に掲載しますので，必ず第１回ガイダンス授業を受講してください。　LIVE授業はMicrosoft Teamsを利⽤する。第１回ガイダンス授業もTeamsを⽤いる。　2024年度春学期⽕曜⽇2限，データサイエンス⼊⾨，担当者︓滝内，LIVE授業⽤Team。　チームコード︓ww0hz8y 　MS Teamアプリの⼀覧の右上にある [チームに参加、またはチームを作成] をクリックして、[コードでチームに参加する] 　にチームコードを⼊⼒してください。　https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3A7chX0SzqWVoE13XabZqrEx18Xzg_bOgHZcgIxjfxhvc1%40thread.tacv2/General?groupId=4a099113-7193-402b-99ff-6181c786cb78&tenantId=8283096f-bcce-44d0-8f54-e57aa84d1a22 　※やむを得ない事情により第１回第１回ガイダンス授業（LIVE授業）に参加できない場合は、上記Teamsから　アクセスできる授業動画とガイダンス資料の閲覧を以て，第１回ガイダンス授業参加に替える。　　○ 【履修希望申し込みと履修許可】　授業実施時間帯に初回ガイダンス（MS Teams遠隔LIVE授業）に出席した上で、以下のフォームから申し込みを⾏う。　申込者多数の場合は抽選を⾏い，その結果（履修許可者）は空席／履修条件ページに掲⽰する。　履修許可者以外が履修登録しても成績は「／」となるので注意すること。　　○ データサイエンス⼊⾨⽕曜２限滝内申込　https://forms.office.com/r/UdpQsGWD0W 　（申し込み期間 4/9 11:00〜4/10 23:59）　履修希望者多数の場合は 4月11日(木)午前中に抽選結果発表を行い，空席／履修条件ページに掲⽰する。　http://ictedu.u-tokai.ac.jp/edu/index.php?t=2&w=tue 　　○ 受講条件：　あり（下記を参照）　　　　・MS Office が実行できるPCを用意してください。スマフォやタブレット専用機種は授業中サポートできません。　　　　・インターネットに安定して接続できるネット環境を準備してください。　　　　・以下のアプリケーションを事前にPCにインストールしておいてください。　　　　　　・MS Office（Word, Excel, PowerPoint）T365からインストールできます　　　　　　・MS Teams アプリ　　○ 指定教科書：　あり（シラバスと下記を参照）　　　　初歩からしっかり学ぶ実習統計学⼊⾨／涌井良幸，涌井貞美／技術評論社 /1980円+税　　　　（「紀伊國屋書店教科書ストア MyKiTS」よりWebで申し込みを行なう（宅配））３．授業開始後の予定・連絡　　○ 授業形態：　遠隔授業　　　　・授業時間中　ライブ授業　MS Teams 　　　　・授業のレコーディング：　　　　　　・授業のレコーディングあり（授業後に公開予定）　　○ 出席確認の方法　　　　・Open LMS（出欠）で確認　　○ 質疑応答、レスポンスの方法　　　　・授業時間中：　　　　　　・リアルタイムで返答 MS Teams 　　　　・授業時間以外：　　　　　　・電子メール（上記のアドレス）でもMS TeamsのチャットでもOpenLMSのメッセージでも可能です。　　○ 課題の提出方法　　　　・OpenLMSへ課題をアップロード