2024年度 ( 春学期、サマーセッション )
科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス入門,(データサイエンス入門),<データアナリシス> | (履修条件も確認→) | (空き0) |
火 | 2 | 滝内 賢一 | 遠隔 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 1.授業サマリー 2.授業開始前までに 3.授業開始後の予定・連絡 |
1.授業サマリー(必ず目を通して下さい) ○ 担当教員:滝内賢一 ○ コンタクト先: ・電子メール:takiuchi ⚛️ tokai.ac.jp(atomマークをatmarkに変えてください。) ・MS Teams:個人チャットから氏名を検索してご連絡ください。 ○ 授業形態:遠隔授業 ○ 履修制限:する ・履修制限の具体的な実施方法・締め切り、その結果などの詳細(重要情報)は、 以下の文章を読んでください。 2.授業開始前 ○ 【第1回ガイダンス授業について】 第1回ガイダンス授業はライブ配信型の遠隔授業で行ないます。 ガイダンス資料はMS TeamsのチームにLIVE授業開始前に掲載しますので,必ず第1回ガイダンス授業を受講してください。 LIVE授業はMicrosoft Teamsを利⽤する。第1回ガイダンス授業もTeamsを⽤いる。 2024年度春学期⽕曜⽇2限,データサイエンス⼊⾨,担当者︓滝内,LIVE授業⽤Team。 チームコード︓ww0hz8y MS Teamアプリの⼀覧の右上にある [チームに参加、またはチームを作成] をクリックして、[コードでチームに参加する] にチームコードを⼊⼒してください。 https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3A7chX0SzqWVoE13XabZqrEx18Xzg_bOgHZcgIxjfxhvc1%40thread.tacv2/General?groupId=4a099113-7193-402b-99ff-6181c786cb78&tenantId=8283096f-bcce-44d0-8f54-e57aa84d1a22 ※やむを得ない事情により第1回第1回ガイダンス授業(LIVE授業)に参加できない場合は、上記Teamsから アクセスできる授業動画とガイダンス資料の閲覧を以て,第1回ガイダンス授業参加に替える。 ○ 【履修希望申し込みと履修許可】 授業実施時間帯に初回ガイダンス(MS Teams遠隔LIVE授業)に出席した上で、以下のフォームから申し込みを⾏う。 申込者多数の場合は抽選を⾏い,その結果(履修許可者)は空席/履修条件ページに掲⽰する。 履修許可者以外が履修登録しても成績は「/」となるので注意すること。 ○ データサイエンス⼊⾨⽕曜2限滝内申込 https://forms.office.com/r/UdpQsGWD0W (申し込み期間 4/9 11:00〜4/10 23:59) 履修希望者多数の場合は 4月11日(木)午前中に抽選結果発表 を行い,空席/履修条件ページに掲⽰する。 http://ictedu.u-tokai.ac.jp/edu/index.php?t=2&w=tue ○ 受講条件: あり(下記を参照) ・MS Office が実行できるPCを用意してください。スマフォやタブレット専用機種は授業中サポートできません。 ・インターネットに安定して接続できるネット環境を準備してください。 ・以下のアプリケーションを事前にPCにインストールしておいてください。 ・MS Office(Word, Excel, PowerPoint)T365からインストールできます ・MS Teams アプリ ○ 指定教科書: あり(シラバスと下記を参照) 初歩からしっかり学ぶ実習統計学⼊⾨/涌井良幸,涌井貞美/技術評論社 /1980円+税 (「紀伊國屋書店教科書ストア MyKiTS」よりWebで申し込みを行なう(宅配)) 3.授業開始後の予定・連絡 ○ 授業形態: 遠隔授業 ・授業時間中 ライブ授業 MS Teams ・授業のレコーディング: ・授業のレコーディングあり(授業後に公開予定) ○ 出席確認の方法 ・Open LMS(出欠)で確認 ○ 質疑応答、レスポンスの方法 ・授業時間中: ・リアルタイムで返答 MS Teams ・授業時間以外: ・電子メール(上記のアドレス)でもMS TeamsのチャットでもOpenLMSのメッセージでも可能です。 ○ 課題の提出方法 ・OpenLMSへ課題をアップロード |