近年、人工知能の発展と普及は大変目覚ましいものです。この人工知能を正しく理解し、適切に使いこなすことによって、あなたの生活や仕事の質を大きく高めることができます。この授業を受け、その扉を開いてみましょう！

人工知能やその基盤となるデータ分析は、ごく近い将来、車やパソコン、スマートフォンなどと同様、どんな業種職種にあっても「使えることが当然」の道具となることが予想されます。

そのような時代、「言われたままに操作できる」レベルから、「自分の活動に有益なように使いこなす」ことができるようになるためには、自身の専門分野かどうかを問わず、その基本をしっかりと理解しておくことが大切です。ここが大きな差となるのです。

はい。この科目の単位を修得した場合、2単位が卒業単位として加算されます。ただし、2020年度以降入学生は「選択科目」、2019年度以前入学生は「他学部他学科科目」の扱いとなりますので、各学科の卒業要件はよく確認しておいてください。

理系教育センター開講科目の多くは、同じ科目を春学期／秋学期、複数の曜日・時限で開講しています（複数クラス開講）。他の科目も含めて詳しくはこちらで（シラバス空席情報）。

なお、同じ科目名であれば授業テーマは同じです。ただ、各クラスで会場となる教室や担当教員、授業運用方法などが異なることもありますので、各クラスのシラバスをしっかり確認しておきましょう。

基本的には、皆さんの都合を踏まえて受講クラスを選択すればよいと思いますが、受講希望者が教室定員を超えて抽選になってしまう（抽選に外れて受講できない）ケースがありますので、その点は注意してくださいね。

学部学科やセメスター（学年）を問わず、誰でも受講できます。先修条件（前もって履修しなければいけない科目）の設定もありませんが、この科目はグレードナンバーV260（200番台）であり、基礎レベル（100番台）よりも少し高度な内容になりますので、ご自身の知識やスキルを踏まえて、受講するか検討してください。

興味をお持ちであれば、まずは初回授業に参加してから考えてみるのもおススメです！

理系教育センター開講科目のなかで関連の深い科目としては「データサイエンス入門」（V120）がありますので、この分野に初挑戦であれば、こちらからスタートしてみてはいかがでしょうか。既に「データサイエンス入門」を履修済みの学生さんであれば、問題なくこの科目の内容に対応できます！

また、プログラミング関係の科目を受講していれば、この科目で学んだことをすぐ実践に活かすことができますので、こちらもオススメです。ちょっと話がずれますが、プログラミングも理工系の学生さんに限らず学んでほしい分野ですね！

パソコン等の基本操作ができるのであれば受講に問題はありません。各種データ分析ツール（Tableau、R、Excelなど）の利用経験や、Pythonによるプログラミング経験があれば、さらに深く理解することができます。

理系教育センター開講科目の中では、データ分析に関して「データサイエンス入門」の後続科目である「データサイエンス基礎」があり、その中でも人工知能を用いた手法を取り扱いますので、この科目と併せて受講すると理解がさらに深まるでしょう。

また、「社会情報実践」（「ビジネスIT応用」）では、実際の企業が抱える諸問題の解決に向け、この科目で学んだ人工知能やデータ分析のスキルを実践的に活かす機会が得られます。この挑戦を一つの目標にするのも良いですね。

加えて、「プログラミング基礎」「プログラミング応用」は、授業内で直接人工知能を扱うわけではありませんが、人工知能を活用したアプリ開発に挑戦することを目指して受講するのもお勧めです。目標がないまま「なんとなくプログラミング」だけではなかなかモチベーションが上がりませんから。

その他、理系教育センターでは様々な科目を展開していますので、こちらの受講ガイドをご覧ください。

この科目は、今後、あなたがどのように人工知能と関わることになっても有用となるよう、基本的かつ汎用的な内容を取り扱うことが特徴です。この科目と比べると、各学科で開講される人工知能関係科目は、学科の専門領域により合致した内容や、より専門的な内容を取り扱うことが多いのではと思います。 ただ、一概には言えませんので、詳しくは各科目のシラバスを見比べてみてくださいね。なお、同一の名称（「人工知能」）の場合もありえますので、どこが開講している科目か、よく注意してみてください。

詳細は各クラスの担当教員によって異なりますが、基本的なトピックは以下の通りです：
・人工知能の歴史
・人工知能とデータサイエンス
・人工知能とプログラミング
・機械学習とは
・知識表現と推論
・ニューラルネットワークとは
・深層学習（ディープラーニング）とは
・自然言語処理と人工知能
・画像処理と人工知能
・人工知能の発展

はい。2023年度開講の各クラスでは「基礎から学ぶ人工知能の教科書」（オーム社 小高知宏）を採用しています。 教科書を基本としながら、授業の中で必要な説明や演習、資料や参考文献の紹介などを行っていきます。教科書やその他資料の扱いについては、初回授業で確認してくださいね。

詳細はクラスによって異なるのでシラバスをご確認いただきたいのですが、実習を考えると、インターネットに接続されたパソコン環境があることを推奨します。