| 科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | "人工知能,（人工知能）,<->" | (履修条件も確認→) | (受付前) |
金 | 3 | 宮川 幹平 | 遠隔 | 春 |
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2023年度 （ 春学期、サマーセッション ）
項 目 |
内 容 |
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重要情報 １．授業サマリー ２．授業開始前までに ３．授業開始後の予定・連絡 |
★本授業は８０名を上限目安として履修制限を実施します。履修を希望する学生は、初回授業に参加の上、履修希望の申し込みを実施してください。 ★初回授業参加方法 Zoom 4/14 13:25～ 4/14 13:20頃から以下のリンクよりアクセスしましょう ※Zoomの最新クライアントアプリが必要です Zoomミーティングに参加する https://us02web.zoom.us/j/86035633723?pwd=aC9sWDlVdG1MbFRQQisyeHQyMFVXZz09 ミーティングID: 860 3563 3723 パスコード: 671059 ★履修希望申し込み方法 具体的には初回授業実施時に案内します 2023/4/14 16:00まで https://forms.office.com/r/HpNNh3mcmB ★履修許可者一覧 2023/4/14 20:00までに公表 http://ictedu.u-tokai.ac.jp/edu/lecturelist.php?infono=9930 ・担当教員：宮川 幹平 ・コンタクト先：miyakawa@tsc.u-tokai.ac.jp 所属学部学科、名前、学生証番号、希望の科目名（曜日・時限）を必ず含めて、メールを送ってください ・授業形態：遠隔ライブ Teams利用 講義だけでなくグループワークを頻繁に伴う ・受講に必要な環境 PCでの受講を強く推奨（グループワーク実習に必要） Microsoft Officeがセットアップ済みであること グループワーク時は、マイク・カメラをOnとすること 発話出来る環境から受講すること |