シラバスと空席/他 情報(詳細) 

2021年度 ( 秋学期、ウィンターセッション )


科目名 シラ
バス
重要情報 空席/履修条件 曜日 時限 担当
教員
コンピュータ室 学期
データサイエンス入門(データアナリシス) (履修条件も確認→) (満席) 1 上村 龍太郎


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項 目
内 容
重要情報
1.授業サマリー
2.授業開始前までに
3.授業開始後の予定・連絡
 ○ 授業目的

    ビッグデータと人工知能による情報創造の可能性と問題点,およびその社会的影響の理解を目的とします.さらに本年度は,データ解析の演習を実施します.人工知能による新しいデータ解析手法を用い複雑なビジネスデータを理解しやすい形に変換する方法を学習する予定です.



  ○ 担当教員: 上村 龍太郎(かみむら りょうたろう)

 ○ ガイダンス資料 
https://youtu.be/qgiCZ5UjOuk


  ○ 連絡方法:

    電子メール:ryotokai2020s@gmail.com (授業専用),および授業支援システムの連絡機能を利用

    ※連絡時は、所属学部学科、学生証番号、氏名、科目名(曜日・時限)を必ず記載してください



  ○ 授業形態 

    遠隔形式,授業支援システムとZOOMを用います.ZOOMのアドレスは,毎回授業支援システムにて公開します.



  〇 総合演習

    ビッグデータと人工知能のビジネスへの応用とブラックボックス問題理解のための演習を実施します.ただし,特別のプログラミング言語の知識は必要ありません.



  〇 課題・資料等

     課題提出,授業資料の配布はすべて授業支援システムを用い実施します. 



  〇 出席確認

     出席確認は,授業支援システムを用います.



  ○ 受講条件・履修制限:

    特に設定しませんが,詳細はガイダンスで説明します.かならガイダンスに出席し確認してください.



  ○ 東海大学 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム修了応援制度 : 

    制度対象科目です.以下のリンクから申請をおこなってください.

https://forms.office.com/r/qP14FDGRNd

  



2.第1回ガイダンスについて



  〇 ガイダンスの重要性

    ガイダンスで,授業内容の詳細(連絡方法,授業形態,総合演習,課題,出席など)を説明しますので,かならず出席してください.



  〇 ガイダンス日時

9月30日(木曜日)1時限 9時から10時まで

9月30日(木曜日)2時限 11時から12時まで

かならず実際に受講したい時間帯を選び参加してください

        

  〇 ガイダンス形式

    ZOOMを用い遠隔でおこないます.

    ガイダンスの要約版は,ガイダンス終了後にこのページに掲示します.    









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