2024年度 ( 春学期、サマーセッション )
科目名 | シラ バス |
重要情報 | 空席/履修条件 | 曜日 | 時限 | 担当 教員 |
コンピュータ室 | 学期 | データサイエンス基礎,(データサイエンス基礎),<->:R言語 | (履修条件も確認→) | (空席あり)![]() ![]() |
木 | 4 | 山田 実俊 | 16-406 | 春 |
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項 目 |
内 容 |
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重要情報 1.授業サマリー 2.授業開始前までに 3.授業開始後の予定・連絡 |
○ 担当教員:山田実俊 ○ コンタクト先: ・電子メール:s.yamada@tokai.ac.jp ・Teams(チームコード:mwpt8rs) ・研究室:17-421A(月3・月4) ○ 問い合わせ(メール)のネチケット ・学生証番号メールで送ってください。 ・件名を「授業:データサイエンス基礎の質問」としてください。 ・内容に所属学部学科、名前、学生証番号、科目名(曜日・時限)を必ず含めて送ってください。 ○ 授業形態: ・対面授業 ・16-406コンピュータ室のPCを使用 ○ 履修制限: ・上限52名(16-406コンピュータ室のPC数) ・履修希望者多数の場合は、抽選により履修許可者を決定し、「空席/履修条件」の「履修者決定 学生証番号」で公開します。 ○ ガイダンスの受講方法 ・Teams(チームコード:mwpt8rs)に接続してください。 ・ガイダンスのみオンライン可 ○ 出席確認の方法 ・Open LMS の授業ページにて出欠登録 ・Open LMS の授業ページへのアクセス方法はガイダンスで説明します。 ○ 資料の閲覧場所 ・Open LMS の授業ページで配布 ○ 指定教科書: ・「Rによる教育データ分析入門」/小林 雄一郎・濱田 彰・水本 篤/オーム社/3080 |