授業内容・計画(詳細)の情報 |
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【基本情報】 |
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2018年度 | 春学期 |
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授業科目名 | データアナリシス |
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曜日 時限 | 木-1 |
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テーマ | Excelで学ぶ統計データ解析の入門 |
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キーワード | 統計学 | データの要約・可視化 | 推定・検定 |
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【授業要旨または授業概要】 |
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【学修の到達目標】 |
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【授業計画】 |
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【履修上の注意点】 |
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・先修条件はないが、Excelでの実習・課題が大きな比重を占めるため、Excelの基本操作(データの入力、演算、参照、代表的な関数の利用、グラフ化など)は修得済みであることを前提として授業を進める。 ・「ICT入門(情報システム入門A)」を履修済みであることが望ましい。 ・履修希望者が多い場合は、初回ガイダンスで抽選を行うので、必ず出席すること ・授業を欠席した場合、授業内容や課題内容を確認し、各自でリカバリーを行うこと。 |
【成績評価の基準および方法】 |
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課題(事前課題・実習課題) 50% 中間まとめ試験 20% 定期試験 30% 到達度90%以上でS、80%以上でA、70%以上でB、60%以上でC、60%未満をEとする。 但し、2/3以上の出席がない場合は成績評価の対象としない。 |
【教科書・参考書】 |
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区分 | 書名 | 著者名 | 発行元 | 定価 |
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参考文献 | サイコロとExcelで体感する統計解析 | 石川幹人 | 共立出版 | 2000 |
参考文献 | 実例とExcelによる統計学トレーニング | 片山直也 | 牧野書店 | 2400 |
参考書 | 統計解析がわかる | 涌井良幸,涌井貞美 | 技術評論社 | 1880 |
【その他の教材】 |
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授業資料(予習指示や課題を含む)を授業支援システム等で公開する。 必要に応じて資料の配布を行う。 |
【担当教員への連絡方法】 |
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質問・相談は、授業時のほか、下記電子メールアドレスで受け付ける。 miyakawa@tokai.ac.jp メールでの質問・相談の際は、適切な表題を付けるとともに、メール本文先頭に、学生証番号・氏名・授業名・開講曜日・時限を明記すること。 また、電子メール以外のコミュニケーションツールについても別途案内する。 |