授業内容・計画（詳細）の情報

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【基本情報】

2018年度	秋学期

授業科目名	ＩＣＴプロフェッショナル

曜日　時限	木-3

テーマ	社会に貢献できる高いレベルのICT

キーワード	社会へ楽しく貢献	見識ある知識の配信と活用	コミュニティに根ざした協調

【授業要旨または授業概要】

社会に貢献できる高いレベルのICTのために、社会に貢献できるレベルの基礎知識の獲得、見識ある知識の配信、コミュニティに根ざした協調の基礎の構築を目指す。
クラウドコンピューター、デジタルサイネージによる社会産業・観光産業などの活性化を学び、自分の楽しいライフスタイルや専門技術の一部分を含めて、SNS（ソーシャルネッ
トワークシステム）や街コンなどの実社会にあるシステムの調査・検討も行う。システムの基本となる関連する基本技術であるデータベース、ビッグデータやコンピュータ・アーキテクチャについての基礎知識の獲得を行う。
また、未来の住宅、交通環境や地域環境について学び、新しいライフスタイルについて調査検討も行
う。
受講生の興味が高い事項も対象に学習を進めていく。

【学修の到達目標】

◆授業で育成する力スキル
全学共通： 自ら考える力、 
センター： 情報リテラシー力

◆学修の到達目標
社会に貢献できる高いレベルのICTのために、社会に貢献できるレベルの基礎知識の獲得(IoT,センサーデータ、ロボット、アンドロイド)、見識ある知識の配信、コミュニティに根ざした協調の基礎の構築を目指す。
社会の産業を活性化するシステムを学び、
システムの基本となるコンピュータ・アーキテクチャやデータベースシステムについて、
社会に貢献できる高いレベルのICTのために、社会に貢献できるレベルの基礎知識の獲得、
見識ある知識の配信、コミュニティに根ざした協調の基礎の構築を目指す。

【授業計画】

◆スケジュール

第１回　ガイダンス
第２回　情報システムの発展の足跡
第３回　いまの便利な生活環境とIoTによる未来の設計　
第４回　クラウドコンピューティングの有効性と活用
第５回　マーケッティングから製造・販売・サービスの電子化システム
第６回　デジタルサイネージと地域産業・観光産業の活性化システム
第７回　電脳住宅、AIによる未来の生活・環境
第８回　超高精度GPS活用システム
第９回　高度交通システムへの展開
第10回　楽しいライフスタイルと家族・コミュニティ
第11回　人間とロボットとの快適な共存
第12回　未来の住宅・交通・新環境と新ライフスタイル
第13回　IoTを使った便利なシステムの創出
第14回　最終検討結果のプレゼンテーションと自己評価

授業の進捗と受講生の興味に合わせて変更することもある。

◆予習・復習

第１回　ガイダンス
事前学習：シラバスを確認すること
事後学習：IoTを調べる。

第２回　情報システムの発展の足跡
事前学習：情報システムICTによる社会基盤を調べる
事後学習：未来の快適なライフスタイルを調査・検討する。

第３回　いまの便利な生活環境とIoTによる未来の設計　
事前学習：いまの便利な生活環境の理由を調査・分析する
事後学習：未来の快適なライフスタイルの構築に有効なICTシステムを調査・検討する。

第４回　クラウドコンピューティングの有効性と活用
事前学習：クラウドコンピューティングを調べる
事後学習：クラウドコンピューティングの多様な活用をまとめる。

第５回　マーケッティングから製造・販売・サービスの電子化システム
事前学習：ICTによるを調べるマーケッティングから製造・販売・サービスの電子化システムを調査する
事後学習：快適なライフスタイルの基盤になるための、マーケッティングから製造・販売・サービスの電子化システムの条件をまとめる

第６回　デジタルサイネージと地域産業・観光産業の活性化システム
事前学習：デジタルサイネージと予約システムを調べる
事後学習：デジタルサイネージと予約システムによる、地域産業・観光産業の活性化をまとめる。

第７回　電脳住宅、AIによる未来の生活・環境
事前学習：電脳住宅を調べる
事後学習：期待する電脳住宅による未来の生活・環境をまとめる。

第８回　超高精度GPS活用システム
事前学習：超高精度GPS「みちびき」を調べる
事後学習：超高精度GPS活用システムを創出してまとめる。

第９回　高度交通システムへの展開
事前学習：高度交通システム「ウーバー」、「MaaS」を調べる
事後学習：高度交通システムの活用システムを創出してまとめる。

第10回　楽しいライフスタイルと家族・コミュニティ
事前学習：家族などとの楽しいライフスタイルを実現できるシステム調べる
事後学習：家族・コミュニティとの楽しいライフスタイルを創出してまとめる。

第11回　人間とロボットとの快適な共存
事前学習：ロボットを調べる
事後学習：人間とロボットとの快適な共存方法を考えてまとめる。

第12回　未来の住宅・交通・新環境と新ライフスタイル
事前学習：未来の住宅・交通・新環境を調べる
事後学習：未来の住宅・交通・新環境をトータルに考えて、期待する新ライフスタイルをまとめる。

第13回　IoTを使った便利なシステムの創出
事前学習：IoTの活用状況を調べる
事後学習：IoTを使った便利なシステムを創出してまとめる。

第14回　最終検討結果のプレゼンテーションと自己評価
事前学習：デザイン結果のプレゼンテーションを準備する 
事後学習：プレゼンテーションでの議論を踏まえて、自己評価と改善案をまとめる

なお、進捗の状況により、変更することがある。

◆集中授業の期間

【履修上の注意点】

さまざまな社会システムや、先端技術システムと、ICT、IoT、ロボットとの関係を学んで、社会に貢献できるシステムや文化を考える。

【成績評価の基準および方法】

(1)IoT社会
(2)クラウドコンピューター、
(3)デジタルサイネージや社会産業・観光産業活性化システム
(4)電脳住宅や地域環境
(5)ICT、IoT,AI,ロボットなど活用する、有ったら良いシステム

以上の５つに対する理解度と自分の生活・社会環境のイメージの提示内容を
レポートの提出およびプレゼンテーションにより評価する

レポートとミニテストの評価において、90%以上でS、80%以上でA、70%以上でB、
60%以上でC、60%未満はE とする。
ただし、出席回数が授業回数の３分の２に満たない場合には ／ とする。

【教科書・参考書】

【その他の教材】

教科書は特に指定しない。授業内容を記したプリント（もしくは電子ファイル）を配布する。

【担当教員への連絡方法】

質問は随時受け付けますので、授業終了時あるいはメール（miyachi@keyaki.cc.u-tokai.ac.jp）で相談してください。

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