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1.基本事項 |
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2017 年度 | 秋 学期 |
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開講クラス |
文学部・文明学科 文学部・アジア文明学科 文学部・ヨーロッパ文明学科 文学部・アメリカ文明学科 文学部・北欧学科 文学部・歴史学科 -日本史専攻 文学部・歴史学科 -東洋史専攻 文学部・歴史学科 -西洋史専攻 文学部・歴史学科-考古学専攻 文学部・日本文学科 文学部・文芸創作学科 文学部・英語文化コミュニケーション学科 文学部・広報メディア学科 文学部・心理・社会学科 政治経済学部・政治学科 政治経済学部・経済学科 政治経済学部・経営学科 法学部・法律学科 教養学部・人間環境学科-自然環境課程 教養学部・人間環境学科-社会環境課程 教養学部・芸術学科-音楽学課程 教養学部・芸術学科-美術学課程 教養学部・芸術学科-デザイン学課程 教養学部・国際学科 体育学部・体育学科 体育学部・競技スポーツ学科 体育学部・武道学科 体育学部・生涯スポーツ学科 体育学部・スポーツ・レジャーマネジメント学科 理学部・数学科 理学部・情報数理学科 理学部・物理学科 理学部・化学科 情報理工学部・情報科学科 情報理工学部・コンピュータ応用工学科 工学部・生命化学科 工学部・応用化学科 工学部・光・画像工学科 工学部・原子力工学科 工学部・電気電子工学科 工学部・材料科学科 工学部・建築学科 工学部・土木工学科 工学部・精密工学科 工学部・機械工学科 工学部・動力機械工学科 工学部・航空宇宙学科 -航空宇宙学専攻 工学部・航空宇宙学科 -航空操縦学専攻 工学部・医用生体工学科 観光学部・観光学科 健康科学部・看護学科 健康科学部・社会福祉学科 |
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授業科目名 | データアナリシス |
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曜日 時限 | 火-3 |
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テーマ | データ解析の基本的な方法の理解 |
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キーワード | データの整理と見える化 | 事象の関係 | 比較 |
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2.授業で育成する力・スキル |
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3.授業要旨または授業概要 |
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4.学習の到達目標 |
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(1)データの整理法(自ら考える力、情報処理力) (2)データの見える化(自ら考える力、情報処理力) (3)事象の関係(自ら考える力、情報処理力) (4)比較(自ら考える力、情報処理力) |
添付ファイル:データアナリシス評価基準1003081.xls |
5.授業スケジュール |
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6.成績評価の基準および方法 |
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成績評価は最終試験(50%)と実習の成績(40%)と授業中の小テスト(10 パーセント)で評価する。別ファイルに記載してある基準にしたがって、到達度 90パーセント以上でS、80パーセント以上でA、70パーセント以上で B,60パーセント未満はEとする。ただし、出席回数が3分の2に満たない場合 は/とする。 |
7.教科書・参考書 |
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区分 | 書 名 | 著者名 | 発行元 | 定価 |
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教科書 | ビジュアルデータアナリシス | 山下俊恵他 | 東海大学出版 | 1600 |
参考書 | 社会知能システム入門 | 上村龍太郎他 | 東海大学出版会 | 1600 |
8.その他の教材 |
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9.担当教員の連絡先 |
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質問等は、授業終了時、あるいはメール(ryo@keyaki.cc.u-tokai.ac.jp)で相談してくだ さい。 |
10.授業担当教員からの改善点・コメント |
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ワードプロセッサー、表計算ソフトを活用する。これらのアプリケーションソフトを早めに 習得することが望ましい。 |